数据分析和商业智能有什么区别加拿大28走势图

编辑:凯恩/2018-12-16 01:24

  。比如分析某次促销活动的效果,就要对UV、客单价、复购率等关键性的指标数据做监控。还要和过去活动做对比,从数据库里找最对照组进行建模,在SAS里做统计分析。是利用数理统计等科学方法做假设验证,通常的工作就是对指标进行分析对比,KPI监控,异常指标分析,预测趋势,生成结果报告。

  商业智能是一种解决方案,类属信息化范畴,利用数据展示/分析帮助运营管理,分析决策。比如领导通常关注销售情况和财务状况,技术人员做好固定格式的数据报表(dashboard/数据看板),领导打开就能看,数据自动更新。背后的原理是把ERP、财务、CRM等各业务系统的数据,有规则地汇总到一个数据仓库中,制作有主题的分析报表。比如下表(只是举例,分析逻辑不一定严谨),我要统计区域销售额情况,并研究销售额和学员学历的关系,就会用到CRM还有HR的数据,同时可对时间、区域等字表进行过滤筛选,加拿大28走势图。又或者对接大数据平台做可视化的分析展示。

  商业智能的作用一方面是将常规的分析过程固化并简化下来,另一方面是让业务的自助分析更方便些(以前都是IT取数做报表分析,改需求再分析;现在IT准备好数据,业务可以自己拉数据分析)。简单来说商业智能BI是一套有关数据的解决方案,入口是数据,出口也是数据或者以数据为基础的报表呈现,更多强调的是解决方案;数据分析更多的以人为主,对数据仓库产出的数据、或者自己动手产出的数据做分析的过程。前者强调怎么让数据合理的加工或者呈现出来,后者强调如何通过数据发现问题,有一个探索的过程,一个思考的过程,这个思考的过程工具本身是不能替代的。

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