安徽快3网上投注:CRM系统中商业智能的应用

编辑:凯恩/2018-12-15 12:05

  商业决策分析智能的任务是针对企业业务流程和管理过程中产生的大量数据,如订单、库存、交易账目以及客户资料等,通过挖掘、利用这些数据来增进企业管理者对业务情况的了解,并支持其在业务管理及发展上及时作出正确判断。现代企业决策的正确程度取决于所使用的事实和数据的准确程度,于是在特定的时间段内,能够尽可能多地获得相关信息就变得越来越关键。商业决策分析智能为企业提供了高效的数据分析工具,大大减少了精确分析大量数据所需的时间。

  商业决策分析智能在企业经营管理中的作用主要表现为:制定正确和有效的市场营销策略,帮助企业完成客户划分、客户获得、交叉销售、客户保留等工作,使企业的职能部门和人员、业务流程和基础设施都集中到针对客户需要来定制产品、服务以及与客户交互方面,实现企业核心竞争能力的提高;可以帮助企业分析利润的来源、各类产品对利润总额的贡献程度、广告费用是否与销售成正比等,提高企业的销售投入回报;可协助企业确定对业务影响最小的领域,以在上述领域减少成本等。

  (1)联机分析处理工具。联机分析处理工具能实现高度交互的分析过程,是对存储在多维数据库或关系型数据库中的数据进行分析、处理的过程。可以即时进行反复分析,迅速获得所需结果。这一过程一般包括三种可供选择的方案:预先计算(小结数据在使用前进行计算并存储)、即时计算和存储(小结数据在查询时计算,然后存储结果)、随时计算(用户在需要时对小结数据进行计算)。

  (3)查询报告工具。快速、简单、易用的查询和报告工具能够帮助管理者充分利用企业中不同层次的数据,或是中央数据仓库,获取所需要的特定信息,并以合理的格式加以显示。同时,优秀的工具支持多种网络环境,允许用户在客户机/服务器网络、内部网络或Internet上传输分析结果。查询报告工具还应该有足够的灵活性,以支持各种类型的查询和报告需求,包括简单的订阅、周期性的报告,以及使用SQL 和其他查询语言所作的随机查询等。

  (4)数据挖掘工具。这些工具用于从操作系统和外部数据源系统中捕捉数据,经过数据加工和转换,安徽快3网上投注。最后将数据装载进全局的或部门的数据仓库。数据挖掘是从浩如瀚海的数据和文档中发现以前未知的、可以理解的信息的过程。由于数据挖掘的价值在于扫描数据仓库或建立非常复杂的查询,数据和文本挖掘工具必须提供很高的吞吐量,拥有并行处理功能,并且可以支持多种采集技术。数据挖掘工具应该拥有良好的扩展功能,并且能够支持将来可能遇到的各种数据(或文档)和计算环境。