观远数据苏春园:AI+BI构建企业决策大脑东京1.5分彩

编辑:凯恩/2018-12-06 12:53

  数字化转型离不开智能决策的赋能,在推动企业数字分析、智能决策的过程中,观远数据作为一家新创公司,在技术创新和业务场景建设上,践行AI+BI的成功落地,给传统BI带来了巨大的认知变革。近日,CIO时代网记者对观远数据创始人兼CEO苏春园进行了人物深度专访,探讨了他是如何实现从国际知名企业高管到企业创始人的华丽转身?对于商业智能与人工智能的有机结合,他又有怎样的先见之明?

  关于商业智能(BI)的概念,苏春园有着自己的见解。简单来说,他认为企业应该善用数据化智能分析,让数据去引导经营决策。相较于国内市场,国外的商业智能领域早已经是一个非常成熟的产业,很多企业里都配置了这种智能办公软件。而在国内,商业智能仍停留在比较粗浅的阶段,在过去的十年,国内最主要的还是在IT化的建设,在构建像ERP、CRM等业务系统,然而随着未来十年从IT到DT的转变,原来沉淀的这些数据,将会产生巨大的数据挖掘价值,所以未来在中国市场上,商业智能的应用价值可能会远远超过美国。从另外一个层面上来说,一些新技术、AI算法,也赋予了商业智能新的可能,通过更精准高效的技术算法去替代低效的人工,支撑企业精细化的运营以及智能化的决策,这将是一个巨大的趋势。

  在全球商业智能领域,微策略(MicroStrategy)是其中一个主要玩家,也是一个纳斯达克上市公司,为500强中的1/3提供数据分析产品与方案。其中零售是一个商业智能应用非常早的一个行业,尤其是在连锁的品牌,像麦当劳、星巴克、Zara、沃尔玛等,是全球商业智能应用比较深入的代表, 可以把它理解成是国外九段十段的选手。背后支撑他们全球扩张并保持稳定盈利的,是真正能够用数据去做精细化的管理决策,没有这个能力,很难真正去从一个区域扩张到相当的规模。

  关于竞争格局,苏春园说到,著名咨询公司Gartner每年都会出一个数据分析与商业智能领域的全球主要厂商的分析报告。里面有20多家全部都是来自国外的公司,所以在国外商业智能是一个很大的行业。但国外厂商并不是我们直接的竞争对手,因为中国企业的创新速度这几年开始是要远远超过国外的。另外,同样重要的原因是中国客户非常需要本土化、接地气的创新,会去深入了解什么样的产品最符合企业本身。比如说大量本土的决策与协作方式,涉及到各种各样的数据对接、权限管控SSO、钉钉与企业微信对接,或者复杂的中国式报表,此外,数据的基础以及数据使用人员的基础都大不一样等等,对于很多国外的产商来说,很难完全满足国内企业的需求。

  跟国内厂商比较的话,观远数据有个巨大的差异化,苏春园认为那就是观远一直以来提倡的AI+BI的产品定位以及创新理念。即便在全球市场,这也是开创性的,在一定程度上代表了未来商业智能与数据分析的新范式。东京1.5分彩,其核心竞争力主要体现在领先的产品与技术,因为团队在这个领域平均都有10年以上的商业智能以及大数据分析的经验,核心的产品研发团队都是来自国内外顶级公司大数据架构师和数据科学家,也曾经服务了很多全球500强的客户,这些都会转化到产品技术以及服务客户的能力。

  在市场拓展上,观远数据作为一家创业公司,怎么样去获得大客户的信赖是目前一项重要的挑战。观远数据的企业性质天然是服务于大型与中型成长型客户,特别小的企业不是典型的客户群体,因为企业早期的阶段,是没有太多刚性的数据需求的。

  本质上,观远的定位是希望给客户提供AI+BI的能力,在策略上有两个维度:一是在客户覆盖上,服务更多的行业优质品牌客户,一起深入共建面向未来的大数据分析应用;二是从纵深上,对于已经服务的客户,协助客户从BI到 AI陆续升级,产生持续而且越来越显著的价值。苏春园进一步表示,从过去这些年的经验看,如果客户如果没有BI的基础,一般情况没法做特别多的AI的这种分析决策。好比没有好的地基,直接要第三层第五层楼。打个比方,比如说想要预测未来的销量,比如想做智能订货,首先是内部的基础数据分析要先搭建好,把数据的基础夯实,比如从历史数据的多维与关联分析开始(Deive Analytics),然后陆续进入到诊断性分析(Diagnostic Analytics)以及预测性分析 (Predictive Analytics)等,更进一步到给出行动建议(Preive Analytics)。观远数据在研发产品和制定解决方案的时候,也会帮助企业分步去实施,通过5A的方法论,去实现从BI到AI的分步构建 。

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